Araştırma Çalışmalarında Kişi Yılları ve Kişi Ayları

Bilim adamları bazı ileriye dönük çalışmalar yaptığında, bu zamanı kişi veya aylarda ölçer. (Prospektif çalışmalar, zamanla büyük bir grup insanı takip eden çalışmalardır.) Kişi yılları ve aylar, çalışmadaki insan sayısını ve her bir insanın araştırmada harcadığı zamanı dikkate alır. Örneğin, 1 yıl boyunca 1000 kişiyi izleyen bir çalışma, 1000 kişi verisi içerecektir. 10 yıl boyunca 100 kişiyi izleyen bir araştırmada 1000 kişi verisi de bulunacak. Aynı miktarda veri toplanacak, ancak daha uzun bir takip süresi için çalışılan az sayıda insan için toplanacaktır.

Hayatta Kalma Analizi

Kaplan-Meier eğrilerini kullanarak verilerini analiz eden çalışmalarda kişi yılları ve kişi ayları sıklıkla zaman ölçüsü olarak kullanılır. Bu aynı zamanda “hayatta kalma analizi” olarak da bilinir. Hayatta kalma analizi, bilim insanlarının bir popülasyonun yarısının bir olayı geçirmesinin ne kadar sürdüğünü tahmin etmelerini sağlar. Hayatta kalma analizi denir, çünkü teknik başlangıçta çeşitli faktörlerin yaşam süresini nasıl etkilediğine bakmak için geliştirildi. Bununla birlikte, bugün hayatta kalma analizi, ekonomiden ilaca kadar birçok alanda araştırmacılar tarafından kullanılmaktadır. Hayatta kalma analizi, belirli türdeki veri problemlerini diğer analiz türlerinden daha fazla affetmektedir. Özellikle, takipten kaybedilen kişilerin affedilmesi oldukça affedilir. Bunun nedeni, bir olay yaşamadan ayrılsalar bile çalışmaya çalışmaya zaman ayırabilirler.

Kişi Yıllarını Kullanan STD Çalışmaları

Cinsel yolla bulaşan hastalıklara bakarak yapılan birkaç araştırma çalışması, insan yıllarını analizlerinin bir parçası olarak kullandı. Birkaç örnek aşağıda açıklanmıştır:

• Bir 2015 çalışmasında hepatit C (HCV) enfeksiyonunun derin ven trombozu (DVT) ve buna bağlı sağlık sonuçları riskini arttırıp arttırmadığı incelenmiştir. Çalışma, HCV enfeksiyonunun DVT riskini arttırdığını ancak pulmoner emboli oranını (akciğerlerdeki kan pıhtıları) artırmadığını buldu.
• 2014 yılında yapılan bir çalışmada, HIV ile yaşayan insanların ne kadar sıklıkla ilerlemeci olmadığına bakılmıştır. Çalışma, insanlar enfeksiyondan 10 yıl geçmeden ilerlemiş olsalar bile, çoğunun sonunda tedavi görmeden AIDS'e gideceğini tespit etti.
• 2013 yılında yapılan bir araştırma, infertilite tedavisi için başvuran kadınların, klamidya için pozitif testler yaparsa, IVF olmadan hamile kalma ihtimallerinin daha düşük olduğunu göstermiştir.

Tüm bu çalışmalarda zaman önemli bir unsurdur. Kısırlık çalışmasında, kadınların hamile kalması önemli değil, ne kadar sürdüğü önemliydi. HIV çalışmasında zamanla ilişki daha da belirgindir. İnsanların HIV'den AIDS'e geçmesinin ne kadar sürdüğünü bilmek istedi.